Araştırmacılar Gökalp Tulum
Gökalp Tulum profil resmi
Gökalp Tulum Yrd. Doç. Dr. İSTANBUL AREL ÜNİVERSİTESİ
Yayın 3 Hakemlik 2 CrossRef Atıf 4
3 Yayın
2 Hakemlik
4 CrossRef Atıf

Uzmanlık Alanları

Görüntü İşleme Makine Öğrenme

Kurum

İSTANBUL AREL ÜNİVERSİTESİ

Yayınlar

Anne Sağlığı Riski İçin Makine Öğrenmesi Modellerinin Performans Karşılaştırması
Yazarlar: Fatih Şahin , Gökalp Tulum , Şeyma Karaca
Yayın Bilgisi: 2023 , Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
DOI: 10.24012/dumf.1325431
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 213

0

213

Finansal Piyasalarda Hisse Fiyatlarının Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağı Yöntemleri ile Tahmin Edilmesi; S&P 500 Endeksi Örneği
Yazarlar: Ali İsa Taş , Pelin Gülüm , Gökalp Tulum
Yayın Bilgisi: 2021 , Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
DOI: 10.29130/dubited.820620
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 894

0

894

Çevrimiçi çalışabilen çoklu ortama uygun hasta izleme sistemi
Yazarlar: Murat Demirtaş, Gökalp Tulum , Mehmet Sağbaş, Umut Ayten
Yayın Bilgisi: 2018 , Sakarya University Journal of Science
DOI: 10.16984/saufenbilder.337262
FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 2848

0

2848

Makalelerin Yayımlandığı Dergiler
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Sakarya University Journal of Science
Sakarya University Journal of Science

Hakemlik

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
The Journal of International Scientific Researches
The Journal of International Scientific Researches

Yayınlar

Finansal Piyasalarda Hisse Fiyatlarının Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağı Yöntemleri ile Tahmin Edilmesi; S&P 500 Endeksi Örneği
Yazarlar: Ali İsa Taş , Pelin Gülüm , Gökalp Tulum
Yayın Bilgisi: 2021 , Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
DOI: 10.29130/dubited.820620
ATIF 4 FAVORİ 0 TOPLAM İNDİRİLME SAYISI 894

4

0

894

Popüler Yayınlar: DergiPark'ta araştırma yapan araştırmacılar tarafından favoriye eklenme istatistiğine göre otomatik belirlenmektedir. CrossRef Atıf: DergiPark'ta gösterilen atıflar CrossRef'ten çekilmektedir. Bunun için atıf alan ve atıf verilen makalelerin CrossRef'te kaydının olması (DOI numarası) gerekmektedir. ^: Atıf sayıları DergiPark tarafından belirli periyotlar ile sisteme yansıtılmaktadır.
İnteraktif Rehber Aracı
Panel tanıtımını görmek istiyorsanız Turu Başlat' a tıklayabilirsiniz.