In this study, it was aimed to investigate the effect of chemometric techniques on the detection of some fatty acids in crude maize oil by UV-Vis spectroscopy. In the study, oleic acid, linoleic acid, total polyunsaturated fatty acids and total polyunsaturated fatty acids were determined on the oil samples of 50 different maize genotypes. The absorbance values (190-320 nm) of the same oil samples were recorded using a UV-Vis spectrophotometer. Prediction models were constructed according to Partial Least Squares Regression (PLS), and Multiple Linear Regression (MLR) methods using raw and smoothed spectral data. In these models, full spectrum (between 200-300 nm), selected wavelengths with SPA-MLR and selected wavelengths with CARS-PLS were used. Modeling studies were performed using libPLS and SPA packages in Matlab 7.0 and six separate models were developed for each dependent variable. Results showed that the estimation power increases significantly with the selection of the effective wavelengths and smoothing the spectral data in the generated models. As a result, it has been understood that the content of fatty acids in maize oil can be reliably detected by using UV-Vis spectroscopy using effective wavelength selection methods.
Bu çalışmada ham mısır yağında bazı yağ
asitlerinin UV-Vis spektroskopi yöntemiyle tespitinde kemometrik tekniklerin
etkisinin araştırılması amaçlanmıştır. Araştırmada 50 farklı mısır genotipine
ait yağ numunesinde oleik asit, linoleik asit, toplam tekli doymamış yağ
asitleri ile toplam çoklu doymamış yağ asitleri belirlenmiştir. Aynı yağ
örneklerinin absorbans değerleri (190-320 nm arası) UV-Vis spektrofotometre
kullanılarak kayıt edilmiştir. Ham spektrumlar (200-300 nm arası) ve
düzleştirme yapılmış spektral veri kullanılarak kısmi en küçük kareler
regresyonu (PLS), ve çoklu doğrusal regresyon (MLR) metotlarına göre tahmin
modelleri oluşturulmuştur. Bu modellerde PLS ile tam spektrum (200-300 nm
arası), Ardışık Projeksiyon Algoritması-Çoklu Doğrusal Regresyon (SPA-MLR) ile
seçilmiş dalga boyları ve Rekabetçi Uyarlamalı Yeniden Ağırlıklandırılmış
Örnekleme-Kısmi En Küçük Kareler (CARS-PLS) ile seçilmiş dalga boyu aralıkları
kullanılmıştır. Modelleme çalışmaları Matlab 7.0 programında libPLS ve SPA
paketleri yardımıyla gerçekleştirilmiş ve her bir özellik için altışar ayrı
model geliştirilmiştir. Araştırma sonuçları; oluşturulan modellerde dalga boyu
seçimi ve spektral verinin düzleştirilmesi ile tahmin gücünün önemli şekilde
arttığını göstermiştir. Sonuç olarak UV-Vis spektroskopisi kullanarak mısır
yağında yağ asitleri içeriğinin etkili dalga boyu seçim yöntemleri kullanılarak
güvenilir şekilde tespit edilebileceği anlaşılmıştır.
Subjects | Food Science and Technology |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors |
|
Dates |
Application Date
: December 26, 2016
|
Bibtex | @research article { jfhs300528,
journal = {Food and Health},
issn = {},
eissn = {2602-2834},
address = {Vidin Caddesi No:28 D:4 Kocamustafapaşa 34107 Fatih İstanbul},
publisher = {Özkan ÖZDEN},
year = {2017},
volume = {3},
pages = {82 - 89},
doi = {10.3153/JFHS17011},
title = {DETERMINATION OF FATTY ACIDS IN MAIZE OIL USING UV-VIS SPECTROSCOPY AND CHEMOMETRIC TECHNIQUES},
key = {cite},
author = {Kahrıman, Fatih}
} |
APA | Kahrıman, F . (2017). DETERMINATION OF FATTY ACIDS IN MAIZE OIL USING UV-VIS SPECTROSCOPY AND CHEMOMETRIC TECHNIQUES . Food and Health , 3 (3) , 82-89 . DOI: 10.3153/JFHS17011 |
MLA | Kahrıman, F . "DETERMINATION OF FATTY ACIDS IN MAIZE OIL USING UV-VIS SPECTROSCOPY AND CHEMOMETRIC TECHNIQUES" . Food and Health 3 (2017 ): 82-89 <http://jfhs.scientificwebjournals.com/en/pub/issue/28293/300528> |
Chicago | Kahrıman, F . "DETERMINATION OF FATTY ACIDS IN MAIZE OIL USING UV-VIS SPECTROSCOPY AND CHEMOMETRIC TECHNIQUES". Food and Health 3 (2017 ): 82-89 |
RIS | TY - JOUR T1 - DETERMINATION OF FATTY ACIDS IN MAIZE OIL USING UV-VIS SPECTROSCOPY AND CHEMOMETRIC TECHNIQUES AU - Fatih Kahrıman Y1 - 2017 PY - 2017 N1 - doi: 10.3153/JFHS17011 DO - 10.3153/JFHS17011 T2 - Food and Health JF - Journal JO - JOR SP - 82 EP - 89 VL - 3 IS - 3 SN - -2602-2834 M3 - doi: 10.3153/JFHS17011 UR - https://doi.org/10.3153/JFHS17011 Y2 - 2017 ER - |
EndNote | %0 Food and Health DETERMINATION OF FATTY ACIDS IN MAIZE OIL USING UV-VIS SPECTROSCOPY AND CHEMOMETRIC TECHNIQUES %A Fatih Kahrıman %T DETERMINATION OF FATTY ACIDS IN MAIZE OIL USING UV-VIS SPECTROSCOPY AND CHEMOMETRIC TECHNIQUES %D 2017 %J Food and Health %P -2602-2834 %V 3 %N 3 %R doi: 10.3153/JFHS17011 %U 10.3153/JFHS17011 |
ISNAD | Kahrıman, Fatih . "DETERMINATION OF FATTY ACIDS IN MAIZE OIL USING UV-VIS SPECTROSCOPY AND CHEMOMETRIC TECHNIQUES". Food and Health 3 / 3 (March 2017): 82-89 . https://doi.org/10.3153/JFHS17011 |
AMA | Kahrıman F . DETERMINATION OF FATTY ACIDS IN MAIZE OIL USING UV-VIS SPECTROSCOPY AND CHEMOMETRIC TECHNIQUES. Food Health. 2017; 3(3): 82-89. |
Vancouver | Kahrıman F . DETERMINATION OF FATTY ACIDS IN MAIZE OIL USING UV-VIS SPECTROSCOPY AND CHEMOMETRIC TECHNIQUES. Food and Health. 2017; 3(3): 82-89. |
IEEE | F. Kahrıman , "DETERMINATION OF FATTY ACIDS IN MAIZE OIL USING UV-VIS SPECTROSCOPY AND CHEMOMETRIC TECHNIQUES", Food and Health, vol. 3, no. 3, pp. 82-89, Mar. 2017, doi:10.3153/JFHS17011 |