Traktör lastiklerinin rijit yüzeydeki taşıma kapasitesinin tahminlenmesi için matematiksel modellerin geliştirilmesi
Öz
Amaç: Bu çalışmanın amacı hem radyal hem de diyagonal traktör lastiklerinin rijit yüzey üzerindeki yük taşıma kapasitesi modellerini geliştirmektir.
Materyal ve Yöntem: Radyal ve diyagonal lastikler için yük taşıma kapasitesi modellerini geliştirmek amacıyla iki lastik yapısal değişkeni (kesit genişliği ve toplam çap), şişirme basıncı ve ilerleme hızı dikkate alınmıştır. Lastiklerin rijit ve toprak yüzeylerdeki yük taşıma kapasiteleri için literatürde geliştirilen modeller sınırlı veriler üzerine inşa edilmiştir ve bunun sonucunda baskın değişken ve diğer değişkenlerin katkısı hala bilinmemektedir. Bu çalışma oldukça geniş aralıktaki traktör lastiği boyutlarıyla (genişlik ve çap) gerçekleştirilmiştir. Çalışmada geliştirilen yük taşıma kapasitesi modelleri, literatürdeki teorik modeller ve deneysel ölçüm değerleriyle doğrulanmıştır.
Araştırma Bulguları: Çalışma sonucunda uygun matematiksel modellerin doğrusal olmayan (üstel) formda ve belirleme katsayısının 0.95 'den büyük olduğu görülmüştür.
Sonuç: Geliştirilmiş modeller, literatürde yayınlanmış verilerle doğrulanmıştır ve modellerden elde edilen tahminlerin ölçülen değerlerle iyi bir uyum içinde olduğu belirlenmiştir.
Anahtar Kelimeler
Diyagonal lastikler şişirme basıncı modelleme model seçimi radyal lastikler lastik genişliği
Kaynakça
- Demir, V., H. Yürdem, A. Yazgı & T. Günhan, 2022. Mikro jet yağmurlama sulama başlığında akış özelliklerinin hesaplamalı akışkanlar dinamiği ile incelenmesi. Ege Univ. Ziraat Fak. Derg., 59 (1): 93-105, https: //doi.org/10.20289/zfdergi.929494
- Diserens, E., P. De´fossez, A. Duboisset & A. Alaoui, 2011. Prediction of the contact area of agricultural traction tires on firm soil. Biosystems Engineering, 110 (2): 73-82. https: //doi. org/ 10.1016/j.biosystemseng.2011.06.008.
- Ertekin, C. & O. Yaldız, 2000. Comparison of some existing models for estimating global solar radiation for Antalya (Turkey). Energy Conversion & Management 41: 311-330.
- Grubaugh, E. K. & D. T. Valco, 1982. Controlling Tractor Wheel Slip for Efficient Operation. Texas Agricultural Extension Service. (Web page: https://oaktrust.library.tamu.edu/handle/1969.1/173008) (Date accessed: September 2022)
- Karayel, D., Z. B. Barut & A. Ozmerzi, 2004. Mathematical Modelling of Vacuum Pressure on a Precision Seeder. Biosystems Engineering, 87 (4): 437-444. https: //doi.org/10.1016/ j. biosystemseng.2004.01.011.
- Minitab®19, 2020. User Manual, Getting started with Minitab 19 for Windows, www.minitab.com, (V19; Free Trial Version).
- Perdok, U.D. & W.B.M. Arts, 1987. The performance of agricultural tyres in soft soil conditions. Soil Tillage Research, 10 (4): 319-330. https: //doi.org/10.1016/0167-1987(87)90021-3.
- Shing-Hong, L., Z. Yang, K. Pan, X. Zhu & W. Chen, 2022. Estimation of Left Ventricular Ejection Fraction Using Cardiovascular Hemodynamic Parameters and Pulse Morphological Characteristics with Machine Learning Algorithms. Nutrients, 14: 4051. https: //doi.org/10.3390/nu14194051.
- Taskin, O., A. Polat, A.B. Etemoglu & N. Izli, 2021 Energy and exergy analysis, drying kinetics, modeling, microstructure and thermal properties of convective-dried banana slices. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, 147: 2343-2351. https: //doi.org/10.1007/s10973-021-10639-z.
- Thota, S.S., B. Rao & S. Murugan, 2021. Solar drying of medicinal herbs: A review. Solar Energy, 223: 415-436. https: //doi.org/10.1016/j.solener.2021.05.065.
Development of mathematical models to predict the load-carrying capacity of tractor tires on rigid surface
Öz
Objective: The objective of this study was to develop the load-carrying capacity models of tractor tires on the rigid surface for both, radial and bias tires.
Material and Methods: In order to develop functions, two tire constructional variables (section width and overall diameter), inflation pressure, and forward speed for the load-carrying capacity model were considered. The models developed in the literature for the load-carrying capacity of tires on rigid and soil surfaces were built on some limited data and as a result of this, the predominant variable and contribution of other variables still remain unknown. This study has the widest range of tractor tire sizes (width and diameter). The load-carrying capacity models developed in this study were verified with the theoretical models and experimental measurement values in the literature.
Results: As a result of the study, it was found that the appropriate mathematical models were in non-linear (power) form and the coefficient of determination of the models was greater than 0.95.
Conclusion: The models were verified against published data in the literature and found that the predictions from the models are in good agreement with the measured values.
Anahtar Kelimeler
Bias tires inflation pressure modelling model selection radial tires tire width
Kaynakça
- Demir, V., H. Yürdem, A. Yazgı & T. Günhan, 2022. Mikro jet yağmurlama sulama başlığında akış özelliklerinin hesaplamalı akışkanlar dinamiği ile incelenmesi. Ege Univ. Ziraat Fak. Derg., 59 (1): 93-105, https: //doi.org/10.20289/zfdergi.929494
- Diserens, E., P. De´fossez, A. Duboisset & A. Alaoui, 2011. Prediction of the contact area of agricultural traction tires on firm soil. Biosystems Engineering, 110 (2): 73-82. https: //doi. org/ 10.1016/j.biosystemseng.2011.06.008.
- Ertekin, C. & O. Yaldız, 2000. Comparison of some existing models for estimating global solar radiation for Antalya (Turkey). Energy Conversion & Management 41: 311-330.
- Grubaugh, E. K. & D. T. Valco, 1982. Controlling Tractor Wheel Slip for Efficient Operation. Texas Agricultural Extension Service. (Web page: https://oaktrust.library.tamu.edu/handle/1969.1/173008) (Date accessed: September 2022)
- Karayel, D., Z. B. Barut & A. Ozmerzi, 2004. Mathematical Modelling of Vacuum Pressure on a Precision Seeder. Biosystems Engineering, 87 (4): 437-444. https: //doi.org/10.1016/ j. biosystemseng.2004.01.011.
- Minitab®19, 2020. User Manual, Getting started with Minitab 19 for Windows, www.minitab.com, (V19; Free Trial Version).
- Perdok, U.D. & W.B.M. Arts, 1987. The performance of agricultural tyres in soft soil conditions. Soil Tillage Research, 10 (4): 319-330. https: //doi.org/10.1016/0167-1987(87)90021-3.
- Shing-Hong, L., Z. Yang, K. Pan, X. Zhu & W. Chen, 2022. Estimation of Left Ventricular Ejection Fraction Using Cardiovascular Hemodynamic Parameters and Pulse Morphological Characteristics with Machine Learning Algorithms. Nutrients, 14: 4051. https: //doi.org/10.3390/nu14194051.
- Taskin, O., A. Polat, A.B. Etemoglu & N. Izli, 2021 Energy and exergy analysis, drying kinetics, modeling, microstructure and thermal properties of convective-dried banana slices. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, 147: 2343-2351. https: //doi.org/10.1007/s10973-021-10639-z.
- Thota, S.S., B. Rao & S. Murugan, 2021. Solar drying of medicinal herbs: A review. Solar Energy, 223: 415-436. https: //doi.org/10.1016/j.solener.2021.05.065.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | İngilizce |
|---|---|
| Konular | Ziraat Mühendisliği, Tarım Makine Sistemleri, Tarım Makineleri |
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Erken Görünüm Tarihi | 18 Temmuz 2023 |
| Yayımlanma Tarihi | 5 Temmuz 2023 |
| Gönderilme Tarihi | 7 Nisan 2023 |
| Kabul Tarihi | 11 Haziran 2023 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2023 Cilt: 60 Sayı: 2 - Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi Cilt: 60 Sayı: 2 |
- Makale Dosyaları
