BibTex RIS Kaynak Göster

Multilevel ZIP Regression for Zero-Inflated Count Data

Yıl 2013, Cilt: 18 Sayı: 1-2, 1 - 8, 01.06.2013

Öz

  : Poisson regression models are often used for analysis of zero-inflated count data from several studies. Both, zero-inflated Poisson (ZIP) and zero inflated negative binomial (ZINB) can handle the existing heterogeneity in data structure. Data are correlated and have hierarchical structure when research study that involves repeated observations of the same items over long periods of time. The aim of present paper is to introduce multilevel ZIP model to overcome on heterogeneity for zero-inflated count data and illustrate techniques for fitting and interpreting the zero-inflated Poisson regression. We provided an empirical application and illustration of the multilevel ZIP regression from a longitudinal study. Keywords: zero-inflated models, multilevel models, Poisson and Negative Binomial Regression, longitudinal data

Sıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon

Yıl 2013, Cilt: 18 Sayı: 1-2, 1 - 8, 01.06.2013

Öz

 Çeşitli çalışma alanlarında sıfır ağırlıklı sayma ile elde edilen verilerle sıklıkla karşılaşılmaktadır. Bu tip veriler için sıfır ağırlıklı Poisson (Zero-inflated Poisson: ZIP) regresyon ve sıfır ağırlıklı negatif binom (Zero-inflated negatif binomial: ZINB) regresyon kullanılmaktadır. Üzerinde çalışılan veri kümesi boylamsal (longitudinal) bir yapıya sahip olduğunda gözlemlerin bağımsızlık varsayımı geçerliliğini yitirmektedir. Bilinen yöntemler yerine bu tür verilerin analizi için son yıllarda çok seviyeli modeller kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada, sıfır ağırlıklı sayma ile elde edilen veri kümesinde gözlemlerin birbirinden bağımsız olmaması durumunda ortaya çıkan problemlerin üstesinden gelebilmek için çok seviyeli ZIP regresyon modeli kullanılmıştır. Bu amaçla boylamsal yapıya sahip sıfır ağırlıklı sayma ile elde edilen veri kümesi üzerinde bir uygulama yapılmıştır. Anahtar Sözcükler: sıfır ağırlıklı modeller, çok seviyeli modeller, Poisson ve negatif binomial regresyon, boylamsal veri.

Toplam 0 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Suna Akkol

Hayrettin Okut Bu kişi benim

Sanem Şehribanoğlu

Yayımlanma Tarihi 1 Haziran 2013
Gönderilme Tarihi 12 Ağustos 2015
Yayımlandığı Sayı Yıl 2013 Cilt: 18 Sayı: 1-2

Kaynak Göster

APA Akkol, S., Okut, H., & Şehribanoğlu, S. (2013). Sıfır Ağırlıklı Sayma ile Elde Edilen Veriler İçin Çok Seviyeli ZIP Regresyon. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 18(1-2), 1-8.