Bu çalışmada kutulama problemi için bir geliştirilmiş
karınca aslanı optimizasyon algoritması (GKAO) önerilmiştir. Karınca aslanı
optimizasyon algoritması (KAO) temel olarak karınca aslanlarının avlanma
stratejilerini taklit eden bir meta-sezgisel optimizasyon algoritmasıdır. KAO
algoritmasının en büyük handikaplarından birisi uzun çalışma süresidir. KAO
yapısında yer alan rastgele karınca yürüyüşü modeli ve seçim yönteminde yapılan
iyileştirmelerle ortaya çıkarılan GKAO bu handikabı ortadan kaldırmıştır.
Önerilen GKAO algoritması kutulama problemi olarak adlandırılan optimizasyon
problemine uyarlanarak test edilmiştir. Önerilen algoritma parçacık sürüsü
optimizasyon algoritması (PSO), ateş böceği algoritması (FA), istilacı yabani
ot optimizasyon algoritması (IWO) ve karınca aslanı optimizasyon algoritması (KAO)
ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar önerilen GKAO algoritma performansının kullanılan
meta-sezgisel algoritma performanslarından daha başarılı olduğunu göstermiştir.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Makaleler(Araştırma) |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 15 Kasım 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Cilt: 11 Sayı: 2 |
https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0Makale Kabulü | |
Çevrimiçi makale yüklemesi yapmak için kullanıcı kayıt/girişini kullanınız. Dergiye gönderilen makalelerin kabul süreci şu aşamalardan oluşmaktadır: 1. Gönderilen her makale ilk aşamada en az iki hakeme gönderilmektedir. 2. Hakem ataması, dergi editörleri tarafından yapılmaktadır. Derginin hakem havuzunda yaklaşık 200 hakem bulunmaktadır ve bu hakemler ilgi alanlarına göre sınıflandırılmıştır. Her hakeme ilgilendiği konuda makale gönderilmektedir. Hakem seçimi menfaat çatışmasına neden olmayacak biçimde yapılmaktadır. 3. Hakemlere gönderilen makalelerde yazar adları kapatılmaktadır. 4. Hakemlere bir makalenin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır ve aşağıda görülen değerlendirme formunu doldurmaları istenmektedir. 5. İki hakemin olumlu görüş bildirdiği makaleler editörler tarafından benzerlik incelemesinden geçirilir. Makalelerdeki benzerliğin %25’ten küçük olması beklenir. 6. Tüm aşamaları geçmiş olan bir bildiri dil ve sunuş açısından editör tarafından incelenir ve gerekli düzeltme ve iyileştirmeler yapılır. Gerekirse yazarlara durum bildirilir.
Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır. |