Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

DEMOGRAFİK FAKTÖRLERE GÖRE KONUT TALEBİ İÇİN TÜRKİYE İLLERİNİN UYGUN KÜMELEME YÖNTEMİYLE SINIFLANDIRILMASI

Yıl 2019, Cilt: 6 Sayı: 12, 387 - 408, 26.12.2019

Öz

Türkiye’de konut talebi, barınma amaçlı olup satın
alma gücüyle desteklenen talebin yanında, getiri amaçlı, lüks ya da ikinci bir
konuta olan bütün talepleri de kapsamaktadır. Türkiye’de konut piyasasının
dinamiklerini demografik faktörler etkilemektedir. Bu çalışmada Türkiye’de
konut talebinde benzer özellik gösteren illerin demografik açıdan
sınıflandırılması amacıyla uygun uzaklık ölçüsü ile hiyerarşik kümeleme yöntemi
belirlenmeye çalışılmıştır. Araştırma amacına uygun üç bağlantı tekniği ile üç
uzaklık ölçüsü belirlenmiştir. Bunlar sırasıyla; Tam Bağlantı, Ortalama
Bağlantı, Ward’s yöntemi ile Canberra Uzaklığı, Öklid Uzaklığı ve Gower
Uzaklığıdır. Araştırma örneklemini; 2008-2015 dönemi Türkiye illerinin yıllık
konut satış sayıları ve konut satışlarını etkileyen panel demografik faktörler
oluşturmaktadır. Bu faktörlerden bazıları; Nüfus Yoğunluğu, Alınan ve Verilen
Göç Sayısı,
Konut Üretim Ortalama Endeksi, Kentleşme
Oranları, Evlenme ve Boşanma istatistikleridir. Analiz sonuçlarına göre
belirlilik katsayısı 0.986 ve küme ortalama tahmini güven değeri 0.998
değerleriyle hiyerarşik kümeleme yöntemlerinden en büyük payla Maslow’un
İhtiyaçlar Hiyerarşisi Teorisini destekleyen yöntemin Gower Uzaklığının
kullanıldığı Ward’s yöntemi olduğu tespit edilmiştir.



 

Kaynakça

  • Akay, Ö., & Yüksel, G. (2018). Clustering the mixed panel dataset using Gower's distance and k-prototypes algorithms. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 47(10), 3031-3041.
  • Akseki, U., & Türkcan, B. (2016). “Türkiye’de Bölgesel Göç, Konut ve İşgücü Piyasaları Üzerine Panel Nedensellik Analizler.” International Congress of Management Economy and Policy, Proceedings Book, ICOMEP 2016.
  • Antalyalı, Ö. L. (2006). Kümeleme Analizi: SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. Ş. Kalaycı (Ed.). Ankara: Asil Yayıncılık.
  • Benjamin, J. D., Chinloy, P., &Jud, G. D. (2004). “Real Estate Versus Financial Wealth in Consumption.”Journal of Real Estate Finance and Economics, 29(3), ss.341-354.
  • Bujang, A. R.,Zarin, H. A., &Jumadi, N. (2010). “The Relationship Between Demographic Factors and Housing Affordability.”Malaysian Journal of Real Estate, 5(1), ss.49-58.
  • Çelik, C.,&Kıral, G. (2018). “Kümeleme Yöntemiyle Konut Talebinin İncelenmesi: Türkiye İl Grupları Üzerine Bir uygulama.”Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 24(1), ss.123-138.
  • Çelik, C.,&Kıral, G. (2018). “Panel Veri Analizi ve Kümeleme Yöntemi İle Türkiye’de Konut Talebinin İncelenmesi.”Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 32(4), ss.1009-1026.
  • Çelik, C.,&Kıral, G. (2018). “Yurtdışı Yerleşiklerin ve Dış Ülkelerin Konut Taleplerini İncelemede Panel Kümeleme Analizi: Türkiye İlleri Örneği.”Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi, 22(2), ss.305-324.
  • Çevik, B. (2013). Türkiye’de Konut Piyasasındaki Gelişmeler. İktisadi Araştırmalar Bölümü, Aralık 2013, http://ekonomi.isbank.com.tr.
  • Demiralay, M.,& Çamurcu, Y. (2005). “Cure, Agnes ve k-means Algoritmalarındaki Kümeleme Yeteneklerinin Karşılaştırılması.” İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 8(2), ss.1-18.
  • Dereli, T. (1995). Örgütsel Davranış. Menteş Yayınevi, 3. Basım, İstanbul. Dünder, E. (2011). “Kümeleme Analizinde Kullanılan Bazı Farklılık ve Benzerlik Ölçülerinin İncelenmesi.” İstatistikçi, Haziran 2011, emre.dunder@omu.edu.tr.
  • Egerd, B.,&Mihaljek, D. (2007). “Determinants of House Prices in Central and Eastern Europe.”CESIFO Working Paper, 2152, 1-31.
  • Ekşioğlu, G., Tahra, Ç., & Çubukçu, E. (2011). “Çevre Estetiğinin Konut fiyatlarına Etkisi.” İstanbul Teknik Üniversitesi Dergisi, 10(1), ss.3-12.
  • Green, E. P. (1989). Analysing Multivariate Data. Philadelphia, Prentice Hall, U.S.A.
  • Hubert, L. (1974). “Approximate Evaluation Techniques for the single-link and complete-link Hierarcihal Clustering Procedures.” Journal of the American Statistical Association, 69, ss.698-704.
  • İçli, G. E. (2008). Konut Pazarlaması. İstanbul: Beta Yayınları.
  • Jin, Y. &Zeng, Z. (2007). “Real Estate and Optimal Public Policiy in a Credit-Constrained Economy.” Journal of Housing Economics, 16(2), ss.143-166.
  • Johnson, A. R.,&Wichern, D. W. (1988). Applied Multivariate Statistical Analysis (4th ed.). New Jersey: International Editions, PrenticeHall.
  • Kashnitsky, I.,&Gunko, M. (2016). Spatial Variation of in-migrationto Moscow: Testing the Effect of Housing Market. Cities, 59, 30-39.
  • Kıral, G., & Esen, B. (2013). “Avrupa Birliği’ne Üye Ülkeler ile Türkiye’nin Ekonomik Özelliklerinin İstatistiksel Yöntemleriyle İncelenmesi.” Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22(1), ss.173-188.
  • Kocatürk, F., & Bölen, F. (2005). “Kayseri’de Konut Alanı Yer Seçimi ve Hane halkı Hareketliliği.”İstanbul Teknik Üniversitesi Dergisi, 4(2), 17-24.
  • Krainer, J. (2005). “Housing Market and Demographics.” FRBSF Economics Letter, 26, 1-4.
  • Lebe, F., & Akbaş, Y.E. (2014). “Türkiye’nin Konut Talebinin Analizi: 1970-2011.” Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi,28(1), ss.57-83. Lee, G. S., Dengler, P. S., Felderer, B., & Helmenstein, C. (2003). “Austrian Demography and Housing Demand: is there Connection.” Vienna Year Book of Population Research, 1, 35-50.
  • Lindh, T., & Malmberg, B. (2008). “Demography and Housing Demand–What Can We Learn From Residential Construction Data.” Journal of Population Economics, 21, ss.521-539.
  • Martin, P. (1966). “Aggregate Housing Demand: Test Model, Southern California.” Land Economics, 42, 503–513.
  • Mussa, A.,Nwaogu, U. G., &Pozo, S. (2017). “Immigration and Housing: A Spatial Econometric Analysis.”Journal of HousingEconomics, ss.13-25.
  • Neuteboom, P., & Brounen, D. (2007). “Demography and Housing Demand–Dutch Cohort Evidence.” Erasmus University Working Paper.
  • Özdamar, K. (2002). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi 2. Eskişehir: Kaan Kitabevi.
  • Özdamar, K. (2004). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi 2. Eskişehir: Kaan Kitabevi.
  • Sharma, M.,&Wadhawan, P. (2009). “A Cluster Analysis Study of Small and Medium Enterprises.” IUP Journal of Management Research, 8 (10), ss.7-23.
Yıl 2019, Cilt: 6 Sayı: 12, 387 - 408, 26.12.2019

Öz

Kaynakça

  • Akay, Ö., & Yüksel, G. (2018). Clustering the mixed panel dataset using Gower's distance and k-prototypes algorithms. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 47(10), 3031-3041.
  • Akseki, U., & Türkcan, B. (2016). “Türkiye’de Bölgesel Göç, Konut ve İşgücü Piyasaları Üzerine Panel Nedensellik Analizler.” International Congress of Management Economy and Policy, Proceedings Book, ICOMEP 2016.
  • Antalyalı, Ö. L. (2006). Kümeleme Analizi: SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. Ş. Kalaycı (Ed.). Ankara: Asil Yayıncılık.
  • Benjamin, J. D., Chinloy, P., &Jud, G. D. (2004). “Real Estate Versus Financial Wealth in Consumption.”Journal of Real Estate Finance and Economics, 29(3), ss.341-354.
  • Bujang, A. R.,Zarin, H. A., &Jumadi, N. (2010). “The Relationship Between Demographic Factors and Housing Affordability.”Malaysian Journal of Real Estate, 5(1), ss.49-58.
  • Çelik, C.,&Kıral, G. (2018). “Kümeleme Yöntemiyle Konut Talebinin İncelenmesi: Türkiye İl Grupları Üzerine Bir uygulama.”Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 24(1), ss.123-138.
  • Çelik, C.,&Kıral, G. (2018). “Panel Veri Analizi ve Kümeleme Yöntemi İle Türkiye’de Konut Talebinin İncelenmesi.”Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 32(4), ss.1009-1026.
  • Çelik, C.,&Kıral, G. (2018). “Yurtdışı Yerleşiklerin ve Dış Ülkelerin Konut Taleplerini İncelemede Panel Kümeleme Analizi: Türkiye İlleri Örneği.”Çukurova Üniversitesi İİBF Dergisi, 22(2), ss.305-324.
  • Çevik, B. (2013). Türkiye’de Konut Piyasasındaki Gelişmeler. İktisadi Araştırmalar Bölümü, Aralık 2013, http://ekonomi.isbank.com.tr.
  • Demiralay, M.,& Çamurcu, Y. (2005). “Cure, Agnes ve k-means Algoritmalarındaki Kümeleme Yeteneklerinin Karşılaştırılması.” İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 8(2), ss.1-18.
  • Dereli, T. (1995). Örgütsel Davranış. Menteş Yayınevi, 3. Basım, İstanbul. Dünder, E. (2011). “Kümeleme Analizinde Kullanılan Bazı Farklılık ve Benzerlik Ölçülerinin İncelenmesi.” İstatistikçi, Haziran 2011, emre.dunder@omu.edu.tr.
  • Egerd, B.,&Mihaljek, D. (2007). “Determinants of House Prices in Central and Eastern Europe.”CESIFO Working Paper, 2152, 1-31.
  • Ekşioğlu, G., Tahra, Ç., & Çubukçu, E. (2011). “Çevre Estetiğinin Konut fiyatlarına Etkisi.” İstanbul Teknik Üniversitesi Dergisi, 10(1), ss.3-12.
  • Green, E. P. (1989). Analysing Multivariate Data. Philadelphia, Prentice Hall, U.S.A.
  • Hubert, L. (1974). “Approximate Evaluation Techniques for the single-link and complete-link Hierarcihal Clustering Procedures.” Journal of the American Statistical Association, 69, ss.698-704.
  • İçli, G. E. (2008). Konut Pazarlaması. İstanbul: Beta Yayınları.
  • Jin, Y. &Zeng, Z. (2007). “Real Estate and Optimal Public Policiy in a Credit-Constrained Economy.” Journal of Housing Economics, 16(2), ss.143-166.
  • Johnson, A. R.,&Wichern, D. W. (1988). Applied Multivariate Statistical Analysis (4th ed.). New Jersey: International Editions, PrenticeHall.
  • Kashnitsky, I.,&Gunko, M. (2016). Spatial Variation of in-migrationto Moscow: Testing the Effect of Housing Market. Cities, 59, 30-39.
  • Kıral, G., & Esen, B. (2013). “Avrupa Birliği’ne Üye Ülkeler ile Türkiye’nin Ekonomik Özelliklerinin İstatistiksel Yöntemleriyle İncelenmesi.” Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22(1), ss.173-188.
  • Kocatürk, F., & Bölen, F. (2005). “Kayseri’de Konut Alanı Yer Seçimi ve Hane halkı Hareketliliği.”İstanbul Teknik Üniversitesi Dergisi, 4(2), 17-24.
  • Krainer, J. (2005). “Housing Market and Demographics.” FRBSF Economics Letter, 26, 1-4.
  • Lebe, F., & Akbaş, Y.E. (2014). “Türkiye’nin Konut Talebinin Analizi: 1970-2011.” Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi,28(1), ss.57-83. Lee, G. S., Dengler, P. S., Felderer, B., & Helmenstein, C. (2003). “Austrian Demography and Housing Demand: is there Connection.” Vienna Year Book of Population Research, 1, 35-50.
  • Lindh, T., & Malmberg, B. (2008). “Demography and Housing Demand–What Can We Learn From Residential Construction Data.” Journal of Population Economics, 21, ss.521-539.
  • Martin, P. (1966). “Aggregate Housing Demand: Test Model, Southern California.” Land Economics, 42, 503–513.
  • Mussa, A.,Nwaogu, U. G., &Pozo, S. (2017). “Immigration and Housing: A Spatial Econometric Analysis.”Journal of HousingEconomics, ss.13-25.
  • Neuteboom, P., & Brounen, D. (2007). “Demography and Housing Demand–Dutch Cohort Evidence.” Erasmus University Working Paper.
  • Özdamar, K. (2002). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi 2. Eskişehir: Kaan Kitabevi.
  • Özdamar, K. (2004). Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi 2. Eskişehir: Kaan Kitabevi.
  • Sharma, M.,&Wadhawan, P. (2009). “A Cluster Analysis Study of Small and Medium Enterprises.” IUP Journal of Management Research, 8 (10), ss.7-23.
Toplam 30 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Tüm Sayı
Yazarlar

Cahit Çelik

Özlem Akay

Gulsen Kıral 0000-0002-0541-0178

Yayımlanma Tarihi 26 Aralık 2019
Gönderilme Tarihi 19 Nisan 2019
Yayımlandığı Sayı Yıl 2019 Cilt: 6 Sayı: 12

Kaynak Göster

APA Çelik, C., Akay, Ö., & Kıral, G. (2019). DEMOGRAFİK FAKTÖRLERE GÖRE KONUT TALEBİ İÇİN TÜRKİYE İLLERİNİN UYGUN KÜMELEME YÖNTEMİYLE SINIFLANDIRILMASI. Akademik Hassasiyetler, 6(12), 387-408.
AMA Çelik C, Akay Ö, Kıral G. DEMOGRAFİK FAKTÖRLERE GÖRE KONUT TALEBİ İÇİN TÜRKİYE İLLERİNİN UYGUN KÜMELEME YÖNTEMİYLE SINIFLANDIRILMASI. Akademik Hassasiyetler. Aralık 2019;6(12):387-408.
Chicago Çelik, Cahit, Özlem Akay, ve Gulsen Kıral. “DEMOGRAFİK FAKTÖRLERE GÖRE KONUT TALEBİ İÇİN TÜRKİYE İLLERİNİN UYGUN KÜMELEME YÖNTEMİYLE SINIFLANDIRILMASI”. Akademik Hassasiyetler 6, sy. 12 (Aralık 2019): 387-408.
EndNote Çelik C, Akay Ö, Kıral G (01 Aralık 2019) DEMOGRAFİK FAKTÖRLERE GÖRE KONUT TALEBİ İÇİN TÜRKİYE İLLERİNİN UYGUN KÜMELEME YÖNTEMİYLE SINIFLANDIRILMASI. Akademik Hassasiyetler 6 12 387–408.
IEEE C. Çelik, Ö. Akay, ve G. Kıral, “DEMOGRAFİK FAKTÖRLERE GÖRE KONUT TALEBİ İÇİN TÜRKİYE İLLERİNİN UYGUN KÜMELEME YÖNTEMİYLE SINIFLANDIRILMASI”, Akademik Hassasiyetler, c. 6, sy. 12, ss. 387–408, 2019.
ISNAD Çelik, Cahit vd. “DEMOGRAFİK FAKTÖRLERE GÖRE KONUT TALEBİ İÇİN TÜRKİYE İLLERİNİN UYGUN KÜMELEME YÖNTEMİYLE SINIFLANDIRILMASI”. Akademik Hassasiyetler 6/12 (Aralık 2019), 387-408.
JAMA Çelik C, Akay Ö, Kıral G. DEMOGRAFİK FAKTÖRLERE GÖRE KONUT TALEBİ İÇİN TÜRKİYE İLLERİNİN UYGUN KÜMELEME YÖNTEMİYLE SINIFLANDIRILMASI. Akademik Hassasiyetler. 2019;6:387–408.
MLA Çelik, Cahit vd. “DEMOGRAFİK FAKTÖRLERE GÖRE KONUT TALEBİ İÇİN TÜRKİYE İLLERİNİN UYGUN KÜMELEME YÖNTEMİYLE SINIFLANDIRILMASI”. Akademik Hassasiyetler, c. 6, sy. 12, 2019, ss. 387-08.
Vancouver Çelik C, Akay Ö, Kıral G. DEMOGRAFİK FAKTÖRLERE GÖRE KONUT TALEBİ İÇİN TÜRKİYE İLLERİNİN UYGUN KÜMELEME YÖNTEMİYLE SINIFLANDIRILMASI. Akademik Hassasiyetler. 2019;6(12):387-408.

MAKALE DEĞERLENDİRME SÜRECİ

Yazar tarafından gönderilen bir makale, gönderim tarihinden itibaren 10 gün içinde dergi sekreteri tarafından makalenin, telif sözleşmesinin ve benzerlik raporunun (Turnitin programı) eksiksiz ve düzgün bir şekilde gönderilip gönderilmediği yönünden incelenir. İstenilen bu dosyalar eksiksiz ve düzgün bir şekilde gönderilmiş ise makale; ikinci aşamada derginin yayın çizgisine uygun olup olmadığı yönünden değerlendirilir. Bu süreçte makale yayın çizgisine uygun değilse yazara iade edilir. Makale yayın çizgisine uygun ise şablona uygun bir şekilde gönderilip gönderilmediği yönünden değerlendirilir. Şayet makale şablona uyarlanıp gönderilmemiş ise değerlendirme sürecine alınmaz. Bu süreçte yazarın derginin belirlediği şartlara uygun bir şekilde sisteme makale yüklemesi beklenir. Makale şablona uygun bir şekilde hazırlanıp gönderilmiş ise son aşamada makale derginin yayın ilkeleri, yazım kuralları, öz, abstract, extented abstract, kaynakça gösterimi vb. yönlerden incelenir. Bu ayrıntılarda makalede bir sorun varsa yazarın bu hususları tamamlaması istenir ve verilen süre içerisinde eksiksiz bir şekilde yeniden makaleyi göndermesi istenir.
Tüm bu aşamaları geçen makale, editör tarafından bilimsel yeterliliğinin denetlenmesi amacıyla ikinci 7 günlük süre içerisinde çalışmaya uygun iki hakeme değerlendirmeleri için gönderilir. Hakemlerin değerlendirme süreleri 15 gündür. Bu süre zarfında hakemlik görevini tamamlamayan bir hakem olursa ilgili hakeme değerlendirmeyi tamamlaması için 7 günlük ek süre verilebilir. Bu süre zarfında hakem görevini yerine getirmezse yerine yeni bir hakem ataması yapılır. En az iki hakemden gelen raporlar olumlu ise makale yayın aşamasına alınır. Hakem raporlarından birisi olumlu diğeri olumsuz ise makale üçüncü bir hakeme gönderilir. Üçüncü hakem raporu da olumsuz ise makale ret edilir. Üçüncü hakemin değerlendirmesi olumlu ise makaleyle ilgili hakem raporları dergi alan editörlerinden oluşan Editörler Kurulu tarafından incelenir. Makalenin yayınlanmasıyla ilgili nihai karar alan editörlerinden oluşan Editörler Kurulu tarafından verilir. Hakem raporlarının yetersiz ve tatmin etmekten uzak olması veya İngilizce editör tarafından abstract ve extented abstract’ın yetersiz görülmesi hallerinde de yine makaleyle ilgili son karar Editörler Kurulu tarafından verilir. Tüm bu aşamalardan geçen bir makale en yakın sayıya yayınlanmak üzere eklenir. İlgili sayıda yer kalmaması halinde makalenin yayımı bir sonraki sayıya kaydırılır. Bu durumda ve tüm değerlendirme sürecinde yazar isterse makalesini geri çekme hakkına sahiptir. Ancak bu durumu dergiye bildirmesi gerekir. Makale gönderim tarihinden makalenin yayına kabul tarihine kadar tüm bu işlemler için ortalama 3 aylık bir süre öngörülmektedir.