Research Article
Year 2011,
Volume: 3 Issue: 2, 15 - 17, 15.06.2011
Abstract
Bu çalışmada İşler ve diğerlerinin[1] çalışmalarında uygulama yapılan KOBİ için Karar Destek Sistemi (KDS) yaklaşımıyla Microsoft Excel’de bir arayüz tasarlanmıştır. Benzer probleme sahip diğer KOBİ’lerdeki kullanıcıların gerekli verileri kolayca girerek çözüm sonuçlarını alabildikleri bu arayüz genel kullanıma açık ve farklı kullanımlar için geliştirilebilecek/dönüştürülebilecek niteliktedir.
References
- 1-İşler M.C., Toklu B., Çelik V. ve Ersöz S., Öğrenme Etkili Tam Zamanında Çizelgeleme Problemi ve KOBİ’de Uygulama, Int. J. Eng. Research&Development, 1(2), 29-33, 2009. 2-Yağmahan B. ve Yenisey M.M., Akış tipi çizelgeleme problemi için KKE parametre eniyileme, İTÜ Dergisi, 5 (2), 133-141, 2006. 3-Biskup D., A State-Of-The-Art Review on Scheduling with Learning Effects, European Journal Of Operational Research, 188, 315-329, 2008. 4-Yelle L.E., The Learning Curve: Historical Review and Comprehensive Survey, Decision Science, 10, 302-328, 1979. 5-Biskup D., Single-Machine Scheduling with Learning Considerations, European Journal Of Operational Research, 115, 173-178, 1999. 6-Eren T. ve Güner E., Öğrenme Etkili Akış Tipi Çizelgelemede Ortalama Akış Zamanının En Küçüklenmesi, Gazi Ünv. Müh. Mim. Fak. Der., 19, 119-124, 2004. 7-Baker K.R., Elements of sequencing and scheduling, Dartmounth College, Hanover, 1997. 8-Toksarı M.D. and Güner E. Parallel machine earliness/tardiness scheduling problem under the effects of position based learning and linear/nonlinear deterioration, Computers&Operations Research, 36 (8), 2394-2417, 2008. 9-Toksari M.D. and Güner E., The common due-date early/tardy scheduling problem on a parallel machine under the effects of time-dependent learning and linear and nonlinear deterioration, Expert Systems with Applications, 37, 92-112, 2010. 10-Lauff V. and Werner F., Scheduling with Common Due Date, Earliness and Tardiness Penalties for Multimachine Problems: A Survey, Mathematical and Computer Modelling, 40 (5-6), 637-655, 2004. 11-Çetinyokus T. ve Gökçen H., Borsada Göstergelerle Teknik Analiz İçin Bir Karar Destek Sistemi, Gazi Üniv. Müh. Fak. Der., 17 (1), 43-58, 2002. 12-İşler M.C., Çelik V. ve Toklu B., İki Makine Akış Tipi Çizelgelemede Ortak Teslim Tarihinden Mutlak Sapmaların En Küçüklenmesi, Gazi Ünv. Müh. Mim. Fak. Der., Kabul Edilmiş Makale, 2009. 13-Sakuraba C.S., Ronconi D.P. and Sourd F., Scheduling in a two-machine flowshop for the minimization of the mean absolute deviation from a common due date, Computers&Operations Research, 36 (1), 60-72, 2009. 14-Lingo User’s Guide, Lindo Systems Inc., Chicago, IL, 1999. 15-Sakallı Ü.S. ve Birgören B., Döküm Sanayiinde Üretim Planlama İçin Bir Doğrusal Programlama Arayüzü, YAEM2004, 154-156, 2004.
Year 2011,
Volume: 3 Issue: 2, 15 - 17, 15.06.2011
Abstract
In this study, an interface at the Microsoft Excel was projected with Decision Support System Approach for the KOBI which the Isler et al.’s[1] study. This interface could be used easily other SMEs which have similar scheduling problems. Furthermore this interface has a characteristic that can be developed/transformed for SMEs’ different scheduling problems.
References
- 1-İşler M.C., Toklu B., Çelik V. ve Ersöz S., Öğrenme Etkili Tam Zamanında Çizelgeleme Problemi ve KOBİ’de Uygulama, Int. J. Eng. Research&Development, 1(2), 29-33, 2009. 2-Yağmahan B. ve Yenisey M.M., Akış tipi çizelgeleme problemi için KKE parametre eniyileme, İTÜ Dergisi, 5 (2), 133-141, 2006. 3-Biskup D., A State-Of-The-Art Review on Scheduling with Learning Effects, European Journal Of Operational Research, 188, 315-329, 2008. 4-Yelle L.E., The Learning Curve: Historical Review and Comprehensive Survey, Decision Science, 10, 302-328, 1979. 5-Biskup D., Single-Machine Scheduling with Learning Considerations, European Journal Of Operational Research, 115, 173-178, 1999. 6-Eren T. ve Güner E., Öğrenme Etkili Akış Tipi Çizelgelemede Ortalama Akış Zamanının En Küçüklenmesi, Gazi Ünv. Müh. Mim. Fak. Der., 19, 119-124, 2004. 7-Baker K.R., Elements of sequencing and scheduling, Dartmounth College, Hanover, 1997. 8-Toksarı M.D. and Güner E. Parallel machine earliness/tardiness scheduling problem under the effects of position based learning and linear/nonlinear deterioration, Computers&Operations Research, 36 (8), 2394-2417, 2008. 9-Toksari M.D. and Güner E., The common due-date early/tardy scheduling problem on a parallel machine under the effects of time-dependent learning and linear and nonlinear deterioration, Expert Systems with Applications, 37, 92-112, 2010. 10-Lauff V. and Werner F., Scheduling with Common Due Date, Earliness and Tardiness Penalties for Multimachine Problems: A Survey, Mathematical and Computer Modelling, 40 (5-6), 637-655, 2004. 11-Çetinyokus T. ve Gökçen H., Borsada Göstergelerle Teknik Analiz İçin Bir Karar Destek Sistemi, Gazi Üniv. Müh. Fak. Der., 17 (1), 43-58, 2002. 12-İşler M.C., Çelik V. ve Toklu B., İki Makine Akış Tipi Çizelgelemede Ortak Teslim Tarihinden Mutlak Sapmaların En Küçüklenmesi, Gazi Ünv. Müh. Mim. Fak. Der., Kabul Edilmiş Makale, 2009. 13-Sakuraba C.S., Ronconi D.P. and Sourd F., Scheduling in a two-machine flowshop for the minimization of the mean absolute deviation from a common due date, Computers&Operations Research, 36 (1), 60-72, 2009. 14-Lingo User’s Guide, Lindo Systems Inc., Chicago, IL, 1999. 15-Sakallı Ü.S. ve Birgören B., Döküm Sanayiinde Üretim Planlama İçin Bir Doğrusal Programlama Arayüzü, YAEM2004, 154-156, 2004.
There are 1 citations in total.
Details
| Journal Section | Articles |
|---|---|
| Authors | |
| Publication Date | June 15, 2011 |
| Submission Date | October 23, 2017 |
| Published in Issue | Year 2011 Volume: 3 Issue: 2 |
All Rights Reserved. Kırıkkale University, Faculty of Engineering.