İNSANSIZ HAVA ARAÇLARINDAN ÜRETİLEN VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE AĞAÇLIK ALANLARIN SINIFLANDIRILMASI

Muharrem Cihan Ceylan; Murat Uysal

Research Article

İNSANSIZ HAVA ARAÇLARINDAN ÜRETİLEN VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE AĞAÇLIK ALANLARIN SINIFLANDIRILMASI

Year 2019, Volume: 1 Issue: 1, 1 - 6, 18.12.2019

Abstract

Günümüzde uydu ve İHA verilerinden yeryüzünün üzerinde bulunan bina, yol, bitki örtüsü gibi birçok nesnenin konumu ve çeşidi hakkında kolayca bilgi toplayabiliyoruz. Fakat bu bilgilerin yani verilerin işlenmesi noktasında verilerin toplanması konusunda olduğu gibi aşama kaydedebilmiş değiliz. Veriler uzun yıllardır operatörlerin geleneksel metotlarla manuel olarak işlenmesi ile sınıflandırılmaktadır. Yarı otomatik ya da otomatik çıkarım yapılan çalışmaların çoğu, homojen nitelikler taşıyan bina ve yollarla ilgidir. Bu çalışmada, Afyon Kocatepe Üniversitesi, Ahmet Necdet Sezer Kampüsünün belirli bir alanında İnsansız hava aracı(İHA) ile elde edilen veriler kullanılarak obje tabanlı sınıflandırma metodu ile ağaçlık alanların otomatik sınıflandırılması hedeflenmiştir.

Keywords

obje tabanlı, iha, fotogrametri, sınıflandırma, otomatik ağaç tespiti

References

Definiens 2012, Definiens Developer XD 2.0.4. Reference Book, Definiens AG, München, Germany, https://www.imperial.ac.uk/media/imperialcollege/ medicine/facilities/film/Definiens-Developer- Reference-Book-XD-2.0.4.pdf , (03.04.2019) Benz U.C., Hofmann P., Willhauck G., Lingenfelder I., Heynen M., (2004), Multi-resolution object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS- ready information, ISPRS Journal of Photogramemetry and Remote Sensing, 58 (3-4), 239-258
Tapan, K.S., Bölme, M., Eker, O., (2015). Görüntülerden Sınıflandırma Yöntemlerini Kullanarak Detayların Otomatik Olarak Belirlenmesi: Renkli Kızılötesi Hava Fotoğraflarından Ormanlık Alanlarda Yolların Belirlenmesi İçin Bir Sınıflandırma Uygulaması. TUFUAB VIII. Teknik Sempozyumu 21-23 Mayıs 2015 / Konya
Boyacı, D., 2012. Cbs-Uzaktan Algılama entegrasyonu ve örnek uygulama: uydu görüntülerinden detay ve otomatik öznitelik tespiti, Doktora Tezi, Selçuk Üniversitesi Harita Mühendisliği Anabilim Dalı, Konya.
Hofmann, P., (2001a), “Detecting Urban Features From IKONOS Data Using an Object-Oriented Approach, First Annual Conference of the Remote Sensing & Photogrammetry Society 12-14 September 2001, 28-33.
Baatz M. and Schape A. (2000). Multi resolution segmentation: an optimization approach for high quality multi scale image segmentation, Proceedings of Twelfth Angewandte Geographische Informations verarbeitung, Wichmann-Verlag, Heidelberg, ss.12−23.
Yiğit, A. Y. Ve Uysal, M. (2019). Nesne Tabanlı Sınıflandırma Yaklaşımı Kullanılarak Yolların Tespiti, Türkiye Fotogrametri Dergisi, 2019; 1(1);01-06

Year 2019, Volume: 1 Issue: 1, 1 - 6, 18.12.2019

Muharrem Cihan Ceylan Murat Uysal

Abstract

References

Definiens 2012, Definiens Developer XD 2.0.4. Reference Book, Definiens AG, München, Germany, https://www.imperial.ac.uk/media/imperialcollege/ medicine/facilities/film/Definiens-Developer- Reference-Book-XD-2.0.4.pdf , (03.04.2019) Benz U.C., Hofmann P., Willhauck G., Lingenfelder I., Heynen M., (2004), Multi-resolution object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS- ready information, ISPRS Journal of Photogramemetry and Remote Sensing, 58 (3-4), 239-258
Tapan, K.S., Bölme, M., Eker, O., (2015). Görüntülerden Sınıflandırma Yöntemlerini Kullanarak Detayların Otomatik Olarak Belirlenmesi: Renkli Kızılötesi Hava Fotoğraflarından Ormanlık Alanlarda Yolların Belirlenmesi İçin Bir Sınıflandırma Uygulaması. TUFUAB VIII. Teknik Sempozyumu 21-23 Mayıs 2015 / Konya
Boyacı, D., 2012. Cbs-Uzaktan Algılama entegrasyonu ve örnek uygulama: uydu görüntülerinden detay ve otomatik öznitelik tespiti, Doktora Tezi, Selçuk Üniversitesi Harita Mühendisliği Anabilim Dalı, Konya.
Hofmann, P., (2001a), “Detecting Urban Features From IKONOS Data Using an Object-Oriented Approach, First Annual Conference of the Remote Sensing & Photogrammetry Society 12-14 September 2001, 28-33.
Baatz M. and Schape A. (2000). Multi resolution segmentation: an optimization approach for high quality multi scale image segmentation, Proceedings of Twelfth Angewandte Geographische Informations verarbeitung, Wichmann-Verlag, Heidelberg, ss.12−23.
Yiğit, A. Y. Ve Uysal, M. (2019). Nesne Tabanlı Sınıflandırma Yaklaşımı Kullanılarak Yolların Tespiti, Türkiye Fotogrametri Dergisi, 2019; 1(1);01-06

There are 6 citations in total.

Details

Primary Language	Turkish
Subjects	Engineering
Journal Section	Research Articles
Authors	Muharrem Cihan Ceylan Murat Uysal
Publication Date	December 18, 2019
Submission Date	December 2, 2019
Published in Issue	Year 2019 Volume: 1 Issue: 1

Cite

APA	Ceylan, M. C., & Uysal, M. (2019). İNSANSIZ HAVA ARAÇLARINDAN ÜRETİLEN VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE AĞAÇLIK ALANLARIN SINIFLANDIRILMASI. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 1(1), 1-6.
AMA	Ceylan MC, Uysal M. İNSANSIZ HAVA ARAÇLARINDAN ÜRETİLEN VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE AĞAÇLIK ALANLARIN SINIFLANDIRILMASI. tiha. December 2019;1(1):1-6.
Chicago	Ceylan, Muharrem Cihan, and Murat Uysal. “İNSANSIZ HAVA ARAÇLARINDAN ÜRETİLEN VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE AĞAÇLIK ALANLARIN SINIFLANDIRILMASI”. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi 1, no. 1 (December 2019): 1-6.
EndNote	Ceylan MC, Uysal M (December 1, 2019) İNSANSIZ HAVA ARAÇLARINDAN ÜRETİLEN VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE AĞAÇLIK ALANLARIN SINIFLANDIRILMASI. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi 1 1 1–6.
IEEE	M. C. Ceylan and M. Uysal, “İNSANSIZ HAVA ARAÇLARINDAN ÜRETİLEN VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE AĞAÇLIK ALANLARIN SINIFLANDIRILMASI”, tiha, vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2019.
ISNAD	Ceylan, Muharrem Cihan - Uysal, Murat. “İNSANSIZ HAVA ARAÇLARINDAN ÜRETİLEN VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE AĞAÇLIK ALANLARIN SINIFLANDIRILMASI”. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi 1/1 (December 2019), 1-6.
JAMA	Ceylan MC, Uysal M. İNSANSIZ HAVA ARAÇLARINDAN ÜRETİLEN VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE AĞAÇLIK ALANLARIN SINIFLANDIRILMASI. tiha. 2019;1:1–6.
MLA	Ceylan, Muharrem Cihan and Murat Uysal. “İNSANSIZ HAVA ARAÇLARINDAN ÜRETİLEN VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE AĞAÇLIK ALANLARIN SINIFLANDIRILMASI”. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, vol. 1, no. 1, 2019, pp. 1-6.
Vancouver	Ceylan MC, Uysal M. İNSANSIZ HAVA ARAÇLARINDAN ÜRETİLEN VERİLERİN DEĞERLENDİRİLMESİ VE AĞAÇLIK ALANLARIN SINIFLANDIRILMASI. tiha. 2019;1(1):1-6.