Gözler açık/kapalı durumunda EEG bantlarındaki frekans değişiminin Güç Spektral Yoğunluğu ile belirlenmesi
Abstract
Elektroensefalogram (EEG) işareti, beyindeki elektriksel aktivite hakkında bilgi edinmek amacıyla yaygın
olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, gözün açık ve kapalı durumunda EEG de görülen değişimin güç
spektral yoğunluğu (GSY) incelenmiş olup, frekans değişiminin hangi aralıkta etkin olduğu farklı
yaklaşımlar ile kabaca belirlenmiştir. Belirlenme sürecinde dalgacık yöntemi (DD) kullanılarak, işaret alt
bandlarına ayrıştırılmıştır. GSY tahmini için klasik yöntemlerden Welch metodu ile işaret modelleme
sürecini kullanan parametrik yöntemlerden Burg ve Yule-Walker yöntemleri kullanılmıştır. Gözler açık
durumuna göre gözler kapalı iken EEG’de alfa ritminde yer alan frekansların baskın olduğu görülmüştür.
Güç spektral yoğunluk hesabında, parametrik yöntemler ile işaretlerdeki var olan farklılıkların daha belirgin
görülebilmesine olanak sağladığı görülmüştür.
Abstract
Electroencephalogram (EEG) sign is extensively
used to obtain the information about the electrical
activities in brain. In this study, the changes of the
power spectral density (PSD) in the EEG data
during eyes-closed and eyes-open states were
analyzed. In the analysis, the interval of dominant
frequencies was roughly determined with different
approaches. The EEG signal is separated into sub
bands with wavelet transform (WT). The Welch
method which is the one of the classical methods
was used for PSD prediction and the Burg and YuleWalker
parametric methods were used also for PSD
prediction of the EEG signal. It was observed that
the alpha rhythm is dominant band in the eyes
closed state compared to eyes open state. It is also
seen that the differences between the signals can be
reveal with parametric methods compared to
nonparametric methods.
Details
| Other ID | JA62JF84PG |
|---|---|
| Journal Section | Articles |
| Authors | |
| Publication Date | December 1, 2015 |
| Submission Date | December 1, 2015 |
| Published in Issue | Year 2015 Volume: 6 Issue: 2 |